Formation IA & SES
Retour sur la formation : IA & SES
Lundi 2 juin, le LP des Métiers des Menuts à Bordeaux a accueilli une formation dédiée au thème « Mobiliser l’IA dans l’enseignement des SES ». La matinée a débuté par une intervention de Frédéric Dupuy, qui a présenté les concepts clés et les enjeux de l’intelligence artificielle en contexte éducatif, suivie d’un temps d’échanges.
L’après-midi, des ateliers animés par 3 collègues de la discipline ont permis d’explorer trois axes d’utilisation de l’IA : le traitement des données, la différenciation pédagogique et l’évaluation.
Cette première journée d’initiation a souligné l’intérêt d’organiser ultérieurement une session plus approfondie sur les pratiques. L’ensemble des ressources et des échanges se poursuit sur la plateforme M@gistère.
Supports de la formation
- Matinée : Concepts, enjeux et panorama
-
Après-midi : Ateliers pratiques
- Atelier – IA et différenciation pédagogique
- Atelier – Exploiter les données statistiques à l’aide de l’IA
- Atelier – IA et évaluation
Pour aller plus loin
Une sélection de documents pour approfondir le sujet :
- IA et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques
- Règles essentielles pour l’usage de l’IA en éducation (Académie de Bordeaux)
- L’intelligence artificielle dans l’éducation (Académie de Paris)
- L’intelligence artificielle au service de l’éducation (Ministère de l’Éducation Nationale)
S’entraîner à la question 1 de l’EC2 avec Mistral AI
S’exercer à la lecture et l’analyse d’un document statistique à l’aide de l’IA.
Voici une activité intéractive conçue, dans le cadre des TraAM 2024-2025, pour préparer la partie 2 de l’épreuve composée. Elle s’appuie sur l’intelligence artificielle Mistral AI pour un feedback personnalisé et une auto-évaluation guidée.
Principe : Auto-évaluation assistée par Mistral AI
Comment ça marche ?
- L’élève est confronté à un document statistique et une question type EC2 (partie 2, question 1).
- Il saisit sa réponse directement en ligne dans l’interface de l’exercice.
- La réponse de l’élève, accompagnée d’instructions précises (le “prompt système”), est transmise à l’API de Mistral AI.
- L’API de Mistral AI analyse la réponse en se basant sur les consignes spécifiques du prompt système.
- Mistral AI renvoie une évaluation structurée (comprenant un score indicatif, un feedback général, les points positifs et des axes d’amélioration) au site web.
- Le site affiche alors cette correction détaillée et argumentée à l’élève, de manière quasi-instantanée.
Activité proposée dans le cadre des TraAM (Travaux Académiques Mutualisés) par : Paul GYSELINCK.
LINE
22 mai 2025
LINE
LA LETTRE D’INFORMATION DU NUMÉRIQUE ÉDUCATIF
SERVICE RÉGIONAL ACADÉMIQUE DU NUMÉRIQUE ÉDUCATIF
SCIENCES ÉCONOMIQUES ET SOCIALES
ÉDITO
« Vous ne serez pas remplacé par l’IA, mais par quelqu’un qui utilise l’IA »
Cette formule, devenue virale sur les réseaux, résonne particulièrement dans l’enseignement des SES. L’intelligence artificielle n’est pas qu’un simple outil à apprivoiser. Elle bouleverse notre cadre professionnel. Elle peut aussi être utilisée de façon non pertinente voire frauduleuse par les élèves, notamment lors de travaux hors de la classe. Pour autant, l’IA, en invitant à revoir pratiques pédagogiques et méthodes d’évaluation, peut devenir un levier essentiel d’apprentissage en SES.
Des ressources
IA et ses défis
Philippe Aghion, Professeur au Collège de France et titulaire de la chaire « Economie de l’Innovation, des Institutions et de la Croissance », revient sur les conséquences économiques de l’émergence des intelligences artificielles.
IA : des ressources
Vidnoz est une plateforme innovante de génération de vidéos alimentée par l’intelligence artificielle, conçue pour simplifier et accélérer le processus de création vidéo.
Citoyenneté numérique
Les lettres ÉduNum thématiques résument régulièrement l’activité pédagogique du numérique. La lettre n°25 offre un parcours lexical original dans l’environnement des mots de l’éducation à la citoyenneté numérique.
https://eduscol.education.fr/document/64297/download
Nuage : le cloud pour les profs
Nuage, c’est l’espace de stockage et de partage de 100 Go proposé par le projet Apps.education.fr. Conforme au RGPD, il offre une alternative gratuite et sécurisée à Google Drive pour les membres de l’Éducation Nationale.
Des séances pédagogiques inspirantes
Travailler la mémorisation active avec des flashcards : l’exemple de La Digitale
Le SRANE (site de Poitiers) présente l’intérêt pédagogique de la mémorisation active, à partir de l’usage de flashcards, en s’appuyant sur l’éditeur de service de La Digitale.
Accès : https://ww2.ac-poitiers.fr/srane/spip.php?article1026
Exemples (niveau 1ère) : Socialisation, notions et , mécanismes.
Il est possible également d’utiliser l’IA pour générer des flashcards, avec des applications comme Wooflash. Accès Wooflash
Interpréter les tables de mobilité
Cette activité interactive permet aux élèves d’analyser les tables de mobilité à travers six exercices au format h5p. Un outil pédagogique pour comprendre et illustrer les dynamiques de la mobilité sociale.
Accès : https://ent2d.ac-bordeaux.fr/disciplines/ses/2024/05/09/linterpretation-des-tables-de-mobilites/
Un exemple d’utilisation de l’IA
L’intelligence artificielle générative offre de nouvelles opportunités pour diversifier les pratiques pédagogiques. Cette activité propose d’utiliser Vidnoz, une application permettant de générer facilement des vidéos animées par avatar à partir de texte, en complément de flashcards. L’objectif est de fournir aux élèves un outil de révision autonome, attractif et accessible, combinant contenu visuel, narration synthétique et interactivité.
Accès : https://share.vidnoz.com/aivideo?id=aishare-GygvRXCnyrKy48lVWKX6PYGt174116696514125156
Contacter le IAN de votre discipline
Vous avez besoin d’aide… Contactez l’interlocuteur académique au numérique (IAN) de votre académie :
Académie de Bordeaux : Paul.Gyselinck@ac-bordeaux.fr
Académie de Limoges : laurent.vergnole@ac-limoges.fr
Académie de Poitiers : Cyril-Olivier.Brochard@ac-poitiers.fr
Parcours d’apprentissage du Grand Oral pour Moodle
Thierry LARRIBE propose un parcours Moodle conçu pour accompagner les élèves dans la préparation de l’épreuve du Grand Oral.
- Télécharger la Présentation du Parcours Grand Oral (PDF)
- Télécharger le Parcours Grand Oral (.mbz) afin de l’importer directement dans votre propre espace Moodle et l’adapter si besoin. [Bientôt disponible]
Le parcours intègre plusieurs activités interactives au format H5P qui sont également accessibles sur la plateforme Lumi. Vous pouvez les découvrir ci-dessous :
1. Présentation de l’épreuve (incluant un QCM)
2. Communication verbale et non-verbale (incluant un QCM)
3. Qu’est-ce qu’un sujet de Grand Oral pertinent ?
4. Préparer / Anticiper les questions du jury
Activité proposée dans le cadre des TraAM (Travaux Académiques Mutualisés) par : Thierry LARRIBE.
L’Intelligence Artificielle en SES : Pistes Pédagogiques et Ressources
Laurent Bruneau a mené des expérimentations sur l’intégration de l’IA dans l’enseignement des SES. Ces explorations ouvrent des perspectives nouvelles pour enrichir nos pratiques pédagogiques et accompagner les élèves. Voici quelques ressources qu’il met à notre disposition
I. Comprendre et Intégrer l’IA en SES (Pour les Enseignants)
-
Le Guide complet pour les professeurs : “Complémentarité entre un enseignant de SES et une IA générative, quelques pistes”.
Télécharger le Guide Complet (PDF) -
La synthèse “Complémentarité entre un enseignant de SES et une IA générative, quelques pistes: Synthèse” :
Télécharger la Synthèse (PDF)
II. L’IA, un Outil au Service des Élèves
-
Le Guide Pratique pour les Élèves :“Utiliser l’IA générative pour progresser en SES”.
Télécharger la Fiche Pratique Élèves (PDF)
Lire l’article : Utiliser l’IA générative pour progresser en SES -
Développer l’Esprit Critique face à l’IA :“BILAN (IA_SES, 2025)”.
Télécharger le Bilan et la Grille d’Évaluation (PDF)
III. Exemple de Mise en Situation Pédagogique : L’IA comme Assistant à la Dissertation
“TP Dissertation Premières SES” .
IV. Vers une Utilisation de l’IA pour l’Évaluation en SES
Ce document explore de manière détaillée comment l’IA peut être mobilisée pour enrichir et optimiser les processus d’évaluation : Télécharger le document “IA et évaluation SES 2024-2025” (PDF)
Activité proposée dans le cadre des TraAM (Travaux Académiques Mutualisés) par : Laurent BRUNEAU.
“SES TV” : un jeu de rôle sur le réchauffement climatique
“SES TV” est un jeu de rôle pédagogique sur le thème du réchauffement climatique, inspiré du dispositif “Classe investigation” du Clemi et conçu par Thierry LARRIBE.
Objectifs pédagogiques
- Apprentissage de connaissances en lien avec le programme d’enseignement de spécialité de S.E.S., notamment le questionnement intitulé “Quelle action publique pour l’environnement ?“. L’activité proposée concerne prioritairement l’objectif d’apprentissage : Savoir identifier les différents acteurs (pouvoirs publics, ONG, entreprises, experts, partis, mouvements citoyens) qui participent à la construction des questions environnementales comme problème public et à leur mise à l’agenda politique ; comprendre que ces acteurs entretiennent des relations de coopération et de conflit.
- Apprentissage de méthodes telles que :
- S’engager dans un travail coopératif ;
- Sélectionner des informations pertinentes et les vérifier ;
- Organiser une production écrite (structurer, argumenter) ;
- Le guide complet de la séquence “SES TV” (PDF) : Télécharger le guide
- L’activité H5P “Jeu SES-TV” (fichier .h5p) : Télécharger le fichier H5P
- L’activité au format HTML (fichier .html) : Télécharger le fichier HTML
Ressources à télécharger
L’activité H5P à consulter/partager directement sur Lumi
Auteur de la séquence : Thierry LARRIBE
Utiliser l’IA générative pour progresser en SES
FICHE PRATIQUE
pour les élèves
Laurent BRUNEAU, 2024-2025
Télécharger la fiche (PDF)Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative (comme ChatGPT) est un outil capable de produire du texte, des idées, des explications ou des plans à partir d’une consigne. Elle fonctionne en analysant des modèles linguistiques, sans comprendre comme un humain. Elle peut aider à réviser, s’entraîner ou améliorer un travail, mais ses réponses doivent toujours être vérifiées et complétées.
☑ Bonnes pratiques
- Commencer par un travail personnel (fiche, plan, définition, réponse…).
- Donner un contexte précis (niveau, thème, format attendu, objectif).
- Utiliser l’IA pour améliorer, corriger, comparer ou enrichir.
- Vérifier les informations (surtout les données, auteurs, exemples).
- Garder un esprit critique : l’IA peut se tromper ou simplifier excessivement.
Bien formuler un prompt: la méthode RCT Rôle + Contexte + Tâche
- Rôle: indiquer à l’IA qui elle est (ex.: Tu es un professeur de SES)
- Contexte: préciser la notion, le niveau attendu ou le thème du cours
- Tâche: dire ce que l’on attends (expliquer, corriger, comparer, faire un plan…)
Exemple complet: Tu es un professeur de SES. Je suis en Première et je prépare un devoir sur les inégalités de patrimoine. Explique moi cette notion, en me donnant des exemples. Il est possible de faire progresser la complexité : Explique-moi comme si j’étais débutant. Ou encore Réexplique avec plus de vocabulaire économique.
Exemples d’usages par thèmes
| Objectif | Activité élève (avant l’IA) | Ce que l’IA peut faire ensuite |
|---|---|---|
| Comprendre une notion | Rédiger une définition ou une explication | Corriger, enrichir, proposer une analogie ou un exemple |
| Faire une fiche | Résumer un chapitre en 5 points | Proposer une autre organisation, signaler les oublis |
| Préparer une dissertation | Rédiger un plan ou une introduction | Améliorer le plan, comparer avec d’autres, justifier les choix |
| Créer un quiz/QCM | Inventer des questions avec réponses | Corriger, compléter, reformuler plus clairement |
| S’entraîner à l’oral | Préparer des réponses orales à 2-3 questions de type bac | Corriger la formulation, proposer des compléments, reformuler pour plus de clarté à l’oral |
| Corriger une rédaction | Écrire un paragraphe argumenté | Améliorer la formulation, structurer, expliquer les erreurs |
| Chercher des exemples | Trouver 2 exemples récents d’une notion | Vérifier leur pertinence, proposer une meilleure formulation |
| Travailler une accroche | Proposer une accroche de dissertation | Suggérer d’autres accroches, comparer leur intérêt |
| Lire un graphique | Interpréter un tableau ou graphique économique | Vérifier l’interprétation, proposer des compléments |
| Lecture d’un document écrit | Résumer ou commenter un extrait d’article ou de texte | Corriger le résumé, expliciter les arguments, proposer une analyse critique |
| Lecture statistique | Décrire des données ou repérer une tendance dans un tableau | Vérifier la lecture, expliquer les écarts ou compléter l’analyse |
| Mémoriser du vocabulaire | Faire une liste de notions avec définitions | Corriger, donner des exemples ou moyens mnémotechniques |
Limites de l’IA générative
- Peut produire des erreurs factuelles (hallucinations)
- Peut inventer des auteurs ou des sources
- Perd parfois le contexte dans un long échange
- Ne hiérarchise pas toujours bien les informations
- Simplifie parfois trop ou masque les nuances
Elle reste un outil d’entraînement et de méthodologie, pas une source absolue.