Au cours de l’année scolaire 2016-2017 se sont déroulés, dans les différents départements de l’académie de Bordeaux, des stages de formation sur le thème de la mise en activité des élèves. Pour le département de la gironde, les professeurs ont décidé de croiser cette thématique avec celle des Usages du Numériques et des Données.

Vous trouverez ci-dessous les productions réalisées par les collègues sur la thématique “Données et visualisation”.

1 – Objectifs de formation.

Les big data permettent de caresser le rêve d’une connaissance extrêmement fidèle, jusqu’alors inédite, des intentions et des conduites de la population. Nous serions au plus près du réel. À la différence des données d’opinion, les big data tracent les individus dans leurs comportements réels. Ce n’est pas du déclaratif. Ce point est capital car il existe toujours un décalage possible entre les opinions exprimées et les conduites avérées. La question, pour les sciences sociales, est de savoir comment utiliser ces données” Loïc Blondiaux (politiste) in Le 1  n°126, Faut-il croire aux sondages ?, 19/10/2016)

Comme l’affirme Loïc Blondiaux dans cette citation, les données constituent aujourd’hui un champ d’investigation fécond puisqu’il renouvelle en partie la manière dont les sciences sociales recueillent la matière indispensable à l’analyse des comportements économiques et sociaux. L’enseignement des sciences économiques et sociales ne peut échapper à ce changement pour plusieurs raisons :

• La collecte, le traitement et la représentation des données par des usages numériques sont au cœur des programmes de l’enseignement des SES, que ce soit en enseignement d’exploration ou dans le cycle terminal.

Préambule programme Enseignement d’Exploration  : [Les professeurs devront] mettre les élèves en situation d’activité intellectuelle et veilleront à diversifier leurs dispositifs pédagogiques en développant notamment la recherche documentaire, l’utilisation de l’outil informatique et de l’Internet.

Préambule programme cycle terminal : L’enquête, quant à elle, repose sur la collecte de données (qualitatives ou quantitatives) à partir de la formulation d’une problématique et de l’identification d’un objet d’étude que l’on s’efforce de mieux comprendre et de mieux expliquer.

• Certains questionnements des programmes se prêtent bien à une exploitation des données.

En enseignement d’exploration.

Ménages et consommation : On  mettra  en  évidence  les  effets  dans  le  temps  de  l’évolution  du  pouvoir  d’achat  sur  la  structure  de  la  consommation  des  ménages.

Entreprises et production : on sensibilisera les élèves à la diversité des entreprises selon la taille, la nature de leur production, leur  mode  d’organisation.

Dans le cycle terminal par exemple, mettre en évidence la relation entre investissement et croissance économique (questionnement “Quelles sont les sources de la croissance”, ou bien en économie approfondie la relation entre vieillissement démographique et productivité comme ci-dessous.

• La mise en oeuvre de savoir-faire quantitatif est aussi une opportunité pour collecter/traiter/exploiter des données.

2 – Déroulement de la formation.

La formation s’est tenue en deux temps : tout d’abord, un premier temps de formation à partir d’un parcours de formation conçu sur la plateforme M@gistère, puis une journée de formation “présencielle”. Le parcours de formation se trouve au bout de ce lien.

3 – Contenu de la formation.

Plusieurs logiciels/services en ligne ont été présentés et utilisés lors de cette formation. Voici un récapitulatif (non exhaustif).

4 – Productions réalisées.

Compte-rendu rédigé par E. CASSAGNE.