Formation IA et Physique-Chimie

L’arrivée des IA génératives va fortement impacter les pratiques pédagogiques. C’est pourquoi un groupe académique composé de formateurs et inspecteurs de physique-chimie a élaboré des documents qui sont disponibles sur le site académique (https://ent2d.ac-bordeaux.fr/disciplines/physique-chimie/ia-generative/). Pour vous accompagner dans la prise en main de cet outil de travail, une formation concernant l’IA et la physique-chimie a été conçue. Le lien d’inscription est fourni ci dessous. 

Cette formation est déclinée départementalement. Elle concerne l’ensemble des professeurs de lycée et collège, de l’enseignement public ou privé sous contrat. 

En fonction de la demande, une priorité pourra être donnée aux professeurs de lycée et sera faite en fonction de l’ordre d’inscription.

ATTENTION : date limite d’inscription le 1/04/2025

Nous tenons à remercier les membres du groupe académique et particulièrement les formateurs qui se sont investis dans la conception et la mise en œuvre de cette formation de grande qualité (A. Duclos, I Goyetche, T. Baudoin, K Medina-Moretto, C Lemonie, U. Arnas, S. Orduna, O Rougeon) .

UTILISER L’IA POUR AMÉLIORER LES APPRENTISSAGES EN PHYSIQUE-CHIMIE

Présentation de la formation

Cette formation vise à accompagner les professeurs de physique-chimie dans l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans leur enseignement. Différents axes seront abordés :

Conception de séquences innovantes avec l’IA

• Utilisation de l’IA pour générer des ressources pédagogiques interactives.
• Création de scénarios d’apprentissage adaptés aux besoins des élèves.
• Exploitation de l’IA pour proposer des approches expérimentales virtuelles.

IA et numérique pédagogique : Python & Arduino

• Application de l’IA pour analyser et exploiter des données expérimentales.
• Intégration d’outils IA dans des projets Python et Arduino.
• Automatisation de tâches répétitives pour enrichir les activités pratiques.

IA et aide à la conception d’évaluations

• Création d’évaluations différenciées grâce à l’IA.
• Utilisation de l’IA pour générer des exercices et questions adaptées aux niveaux des élèves.
• Analyse des réponses des élèves pour un suivi personnalisé et efficace.