{"id":10772,"date":"2024-11-15T11:47:51","date_gmt":"2024-11-15T10:47:51","guid":{"rendered":"https:\/\/ent2d.ac-bordeaux.fr\/disciplines\/sti-lycee\/?p=10772"},"modified":"2024-11-15T20:01:40","modified_gmt":"2024-11-15T19:01:40","slug":"actualite-et-ressources-sti-mise-en-oeuvre-de-lia-dans-les-systemes-embarques-pour-la-reconnaissance-dobjet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ent2d.ac-bordeaux.fr\/disciplines\/sti-lycee\/2024\/11\/15\/actualite-et-ressources-sti-mise-en-oeuvre-de-lia-dans-les-systemes-embarques-pour-la-reconnaissance-dobjet\/","title":{"rendered":"Actualit\u00e9 \u2013 ressources STI : Mise en \u0153uvre de l\u2019IA dans les syst\u00e8mes embarqu\u00e9s pour la reconnaissance d\u2019objet"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019IA et le Deep Learning dans le milieu agricole \u2013 Une application pour une plus grande productivit\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Performances et limites d\u2019impl\u00e9mentation dans les syst\u00e8mes embarqu\u00e9s..<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>
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L’impl\u00e9mentation de l’IA sur des cibles et processeurs embarqu\u00e9s n\u00e9cessite des pr\u00e9cautions. L’IA dite de classification avec MATLAB pr\u00e9sente des limites (puissance, taille des mod\u00e8les, vitesse d’ex\u00e9cution, compatibilit\u00e9 des biblioth\u00e8ques, consommation d’\u00e9nergie). Le passage d\u2019un environnement de simulation au prototypage constitue une solution de validation efficace et la Raspberry Pi est id\u00e9ale pour exp\u00e9rimenter et prototyper des mod\u00e8les d’IA.<\/p>\n\n\n\n

Ce projet de smart farming propose une approche agricole utilisant des technologies avanc\u00e9es pour accro\u00eetre la productivit\u00e9 face \u00e0 une population mondiale croissante. L\u2019utilisation de l’intelligence artificielle permet de surveiller les cultures et d’effectuer un \u00e9pandage s\u00e9lectif de produits phytosanitaires, ce qui est crucial pour l’agriculture de pr\u00e9cision. Le projet sur la surveillance de vignes d\u00e9crit le traitement des donn\u00e9es et des calculs avec MATLAB pour d\u00e9tecter des feuilles de vignes malades ou saines, en utilisant une carte Raspberry Pi et une webcam pour la reconnaissance des feuilles malades. Les \u00e9l\u00e8ves doivent analyser les temps de calcul et utiliser des techniques de Deep Learning pour la mise en \u0153uvre du mod\u00e8le d\u2019inf\u00e9rence (ou de pr\u00e9diction).<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Ressources disponibles :<\/p>\n\n\n\n

Article au format word<\/strong><\/td>\"\"<\/a><\/td><\/tr>
Article au format Pdf<\/strong><\/td>\"\"<\/a><\/td><\/tr>
Fichiers de s\u00e9quence en Terminale SI projet de 48h propos\u00e9s par C\u00e9cile TONNERRE Acad\u00e9mie de Toulouse<\/strong><\/td>\"\"<\/a><\/td><\/tr>
Fichiers MATLAB disponibles<\/strong><\/td>\"\"<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Retrouvez \u00e9galement cet article sur Eduscol: ICI<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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