<\/h3>\n\nLes big data permettent de caresser le r\u00eave d’une connaissance extr\u00eamement fid\u00e8le, jusqu’alors in\u00e9dite, des intentions et des conduites de la population. Nous serions au plus pr\u00e8s du r\u00e9el. \u00c0 la diff\u00e9rence des donn\u00e9es d’opinion, les big data tracent les individus dans leurs comportements r\u00e9els. Ce n’est pas du d\u00e9claratif. Ce point est capital car il existe toujours un d\u00e9calage possible entre les opinions exprim\u00e9es et les conduites av\u00e9r\u00e9es. La question, pour les sciences sociales, est de savoir comment utiliser ces donn\u00e9es” Lo\u00efc Blondiaux (politiste) in Le 1 \u00a0n\u00b0126, Faut-il croire aux sondages ?, 19\/10\/2016)<\/p>\n<\/blockquote>\n
Comme l’affirme Lo\u00efc Blondiaux dans cette citation, les donn\u00e9es constituent aujourd’hui un champ d’investigation f\u00e9cond puisqu’il renouvelle en partie la mani\u00e8re dont les sciences sociales recueillent la mati\u00e8re indispensable \u00e0 l’analyse des comportements \u00e9conomiques et sociaux. L’enseignement des sciences \u00e9conomiques et sociales ne peut \u00e9chapper \u00e0 ce changement pour plusieurs raisons :<\/p>\n
\n- La collecte, le traitement et la repr\u00e9sentation des donn\u00e9es par des usages num\u00e9riques sont au c\u0153ur des programmes de l’enseignement des SES, que ce soit en enseignement d’exploration\u00a0ou dans le cycle terminal.<\/li>\n<\/ul>\n
\nPr\u00e9ambule programme Enseignement d’Exploration<\/strong> \u00a0: [Les professeurs devront] mettre les \u00e9l\u00e8ves en situation d\u2019activit\u00e9 intellectuelle et veilleront \u00e0 diversifier leurs dispositifs p\u00e9dagogiques en d\u00e9veloppant notamment la recherche documentaire, l\u2019utilisation de l\u2019outil informatique et de l\u2019Internet.<\/p>\n<\/blockquote>\n <\/p>\n
\nPr\u00e9ambule programme cycle terminal<\/strong> : L’enqu\u00eate, quant \u00e0 elle, repose sur la collecte de donn\u00e9es (qualitatives ou quantitatives) \u00e0 partir de la formulation d’une probl\u00e9matique et de l’identification d’un objet d’\u00e9tude que l’on s’efforce de mieux comprendre et de mieux expliquer.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n- Certains questionnements des programmes se pr\u00eatent bien \u00e0 une exploitation des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n
En enseignement d’exploration.<\/p>\n
M\u00e9nages et consommation<\/strong> : On \u00a0mettra \u00a0en \u00a0\u00e9vidence \u00a0les \u00a0effets \u00a0dans \u00a0le \u00a0temps \u00a0de \u00a0l\u2019\u00e9volution \u00a0du \u00a0pouvoir \u00a0d\u2019achat \u00a0sur \u00a0la \u00a0structure \u00a0de \u00a0la \u00a0consommation \u00a0des \u00a0m\u00e9nages.<\/p>\nEntreprises et production<\/strong> : on sensibilisera les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 la diversit\u00e9 des entreprises selon la taille, la nature de leur production, leur \u00a0mode \u00a0d\u2019organisation.<\/p><\/blockquote>\nDans le cycle terminal par exemple, mettre en \u00e9vidence la relation entre investissement et croissance \u00e9conomique (questionnement “Quelles sont les sources de la croissance”, ou bien en \u00e9conomie approfondie la relation entre vieillissement d\u00e9mographique et productivit\u00e9 comme ci-dessous.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/ent2d.ac-bordeaux.fr\/disciplines\/ses\/wp-content\/uploads\/sites\/9\/2017\/06\/2017-06-18-11_08_17-Photos.jpg\")
<\/a><\/p>\n\n- La mise en oeuvre de savoir-faire quantitatif est aussi une opportunit\u00e9 pour collecter\/traiter\/exploiter des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
2 – D\u00e9roulement de la formation.<\/h2>\n
La formation s’est tenue en deux temps : tout d’abord, un premier temps de formation \u00e0 partir d’un parcours de formation con\u00e7u sur la plateforme M@gist\u00e8re, puis une journ\u00e9e de formation “pr\u00e9sencielle”. Le parcours de formation se trouve au bout de ce lien<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n
3 – Contenu de la formation.<\/h2>\n
Plusieurs logiciels\/services en ligne ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9s et utilis\u00e9s lors de cette formation. Voici un r\u00e9capitulatif (non exhaustif).<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/ent2d.ac-bordeaux.fr\/disciplines\/ses\/wp-content\/uploads\/sites\/9\/2017\/06\/d\u00e9roulement.jpg\")
<\/a><\/p>\n <\/p>\n
4 – Productions r\u00e9alis\u00e9es.<\/h2>\n
Les big data permettent de caresser le r\u00eave d’une connaissance extr\u00eamement fid\u00e8le, jusqu’alors in\u00e9dite, des intentions et des conduites de la population. Nous serions au plus pr\u00e8s du r\u00e9el. \u00c0 la diff\u00e9rence des donn\u00e9es d’opinion, les big data tracent les individus dans leurs comportements r\u00e9els. Ce n’est pas du d\u00e9claratif. Ce point est capital car il existe toujours un d\u00e9calage possible entre les opinions exprim\u00e9es et les conduites av\u00e9r\u00e9es. La question, pour les sciences sociales, est de savoir comment utiliser ces donn\u00e9es” Lo\u00efc Blondiaux (politiste) in Le 1 \u00a0n\u00b0126, Faut-il croire aux sondages ?, 19\/10\/2016)<\/p>\n<\/blockquote>\n
Comme l’affirme Lo\u00efc Blondiaux dans cette citation, les donn\u00e9es constituent aujourd’hui un champ d’investigation f\u00e9cond puisqu’il renouvelle en partie la mani\u00e8re dont les sciences sociales recueillent la mati\u00e8re indispensable \u00e0 l’analyse des comportements \u00e9conomiques et sociaux. L’enseignement des sciences \u00e9conomiques et sociales ne peut \u00e9chapper \u00e0 ce changement pour plusieurs raisons :<\/p>\n
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- La collecte, le traitement et la repr\u00e9sentation des donn\u00e9es par des usages num\u00e9riques sont au c\u0153ur des programmes de l’enseignement des SES, que ce soit en enseignement d’exploration\u00a0ou dans le cycle terminal.<\/li>\n<\/ul>\n
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Pr\u00e9ambule programme Enseignement d’Exploration<\/strong> \u00a0: [Les professeurs devront] mettre les \u00e9l\u00e8ves en situation d\u2019activit\u00e9 intellectuelle et veilleront \u00e0 diversifier leurs dispositifs p\u00e9dagogiques en d\u00e9veloppant notamment la recherche documentaire, l\u2019utilisation de l\u2019outil informatique et de l\u2019Internet.<\/p>\n<\/blockquote>\n
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Pr\u00e9ambule programme cycle terminal<\/strong> : L’enqu\u00eate, quant \u00e0 elle, repose sur la collecte de donn\u00e9es (qualitatives ou quantitatives) \u00e0 partir de la formulation d’une probl\u00e9matique et de l’identification d’un objet d’\u00e9tude que l’on s’efforce de mieux comprendre et de mieux expliquer.<\/p>\n<\/blockquote>\n
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- Certains questionnements des programmes se pr\u00eatent bien \u00e0 une exploitation des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n
En enseignement d’exploration.<\/p>\n
M\u00e9nages et consommation<\/strong> : On \u00a0mettra \u00a0en \u00a0\u00e9vidence \u00a0les \u00a0effets \u00a0dans \u00a0le \u00a0temps \u00a0de \u00a0l\u2019\u00e9volution \u00a0du \u00a0pouvoir \u00a0d\u2019achat \u00a0sur \u00a0la \u00a0structure \u00a0de \u00a0la \u00a0consommation \u00a0des \u00a0m\u00e9nages.<\/p>\n
Entreprises et production<\/strong> : on sensibilisera les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 la diversit\u00e9 des entreprises selon la taille, la nature de leur production, leur \u00a0mode \u00a0d\u2019organisation.<\/p><\/blockquote>\n
Dans le cycle terminal par exemple, mettre en \u00e9vidence la relation entre investissement et croissance \u00e9conomique (questionnement “Quelles sont les sources de la croissance”, ou bien en \u00e9conomie approfondie la relation entre vieillissement d\u00e9mographique et productivit\u00e9 comme ci-dessous.<\/p>\n
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- La mise en oeuvre de savoir-faire quantitatif est aussi une opportunit\u00e9 pour collecter\/traiter\/exploiter des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n
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2 – D\u00e9roulement de la formation.<\/h2>\n
La formation s’est tenue en deux temps : tout d’abord, un premier temps de formation \u00e0 partir d’un parcours de formation con\u00e7u sur la plateforme M@gist\u00e8re, puis une journ\u00e9e de formation “pr\u00e9sencielle”. Le parcours de formation se trouve au bout de ce lien<\/a>.<\/p>\n
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3 – Contenu de la formation.<\/h2>\n
Plusieurs logiciels\/services en ligne ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9s et utilis\u00e9s lors de cette formation. Voici un r\u00e9capitulatif (non exhaustif).<\/p>\n
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4 – Productions r\u00e9alis\u00e9es.<\/h2>\n
- La mise en oeuvre de savoir-faire quantitatif est aussi une opportunit\u00e9 pour collecter\/traiter\/exploiter des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n
- Certains questionnements des programmes se pr\u00eatent bien \u00e0 une exploitation des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n